به گفته این اقتصاددان ایرانی، همانطور که کسب و کارها به سمت یک چشم انداز دیجیتالی در حال تکامل حرکت می کنند، هوش مصنوعی به سنگ بنای برنامه های سازمانی تبدیل می شود.

به گزارش فوربس، تکامل تولید هوش مصنوعی نویدبخش افزایش کارایی عملیاتی، هدایت نوآوری و تغییر نحوه تعامل سازمان ها با فناوری است. درک این تغییرات برای مدیران اجرایی و رهبران فناوری که قصد دارند در یک بازار به سرعت در حال تحول رقابتی باقی بمانند، مهم است.

این گزارش پنج تحول بزرگی را که هوش مصنوعی در سال 2025 با آن روبرو خواهد شد، پوشش می دهد.

1. برنامه های تولید هوش مصنوعی

هوش مصنوعی مولد شاخه ای از هوش مصنوعی است که محتوای جدیدی ایجاد می کند که فراتر از یکپارچه سازی ساده در برنامه های موجود است.

در سال 2024، بسیاری از برنامه‌ها شروع به ترکیب ویژگی‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی به عنوان ویژگی‌های اضافی، از جمله ربات‌های چت داخلی یا عوامل دستیار کردند. انتظار می رود انتقال از هوش مصنوعی به اولین برنامه های کاربردی هوش مصنوعی در سال 2025 عمیق تر شود و هوش مصنوعی وارد طراحی برنامه ها شود.

توسعه دهندگان هوش مصنوعی را بخشی جدایی ناپذیر از برنامه می دانند و برای گردش کار هوشمند به مدل های زبان بزرگ متکی هستند. هوش مصنوعی مولد دیگر به چت بات ها یا دستیاران هوش مصنوعی که از چارچوب RAG برای پاسخ دادن به سوالات استفاده می کنند محدود نخواهد شد، بلکه در عوض پایه اصلی برنامه های جدید خواهد بود.

نمونه ای از این روند چگونگی تکامل دستیاران کدنویسی است. در حالی که دستیارهایی مانند GitHub Copilot و Tabnine به عنوان پلاگین و افزونه در دسترس بودند، اولین محیط های توسعه هوش مصنوعی مانند Cursor و Windsurf تولید کد را به یک گردش کار بومی یکپارچه سوق دادند. این روند استفاده از هوش مصنوعی در نرم افزار فراتر از برنامه های برنامه نویسی و محیط های توسعه یکپارچه گسترش خواهد یافت.

2. خدمات هوش مصنوعی

مفهوم سرویس به عنوان نرم افزار یکی دیگر از پیشرفت های کلیدی است. به طور سنتی، نرم افزار با ارائه اطلاعات و وظایف محول شده به کاربران تجاری، کاربران را قدرتمند می کند. به عنوان مثال، سیستم های CRM داده ها و تجزیه و تحلیل های ارزشمندی را ارائه می دهند، اما از کاربران می خواهند که با مشتریان مذاکره کنند و پیشنهادات یا قراردادها را به صورت دستی پیکربندی کنند.

در مقابل، عوامل نوظهور هوش مصنوعی تلاش می کنند این شکاف را از طریق مدیریت فعالیت پر کنند. این عوامل می توانند بر روی اطلاعات ارائه شده توسط نرم افزار عمل کنند و کارهایی را که قبلاً به مداخله انسان وابسته بودند، خودکار کنند. ادغام عوامل هوش مصنوعی با پلتفرم‌های نرم‌افزار به‌عنوان سرویس، پارادایم جدیدی را ایجاد می‌کند که در آن خدمات از طریق نرم‌افزار ارائه می‌شوند و با افزایش اتوماسیون و کاهش نیاز به فرآیندهای دستی، تأثیر قابل‌توجهی بر ارائه‌دهندگان خدمات فناوری اطلاعات خواهد داشت.

نمونه اولیه این فرآیند پلتفرم «Agentforce» شرکت «Salesforce» است. در این پلتفرم، مشتریان می توانند عوامل هوش مصنوعی ایجاد کنند که بر اساس اطلاعات و هوش ارائه شده توسط سیستم مدیریت ارتباط با مشتری عمل می کنند.

3. صحبت کردن و برخورد همزمان

تعامل بی‌درنگ و ادغام گفتار برای تغییر تجربه کاربر برای برنامه‌های سازمانی تنظیم شده‌اند. معرفی قابلیت های گفتاری در فناوری هایی مانند ChatGPT پتانسیل تعامل طبیعی تر با کاربر را نشان داده است. تا سال 2025، عوامل هوش مصنوعی زبان گفتاری را درک کرده و محتوای صوتی را در زمان واقعی تولید خواهند کرد. این توسعه اتکا به مهندسی سریع را کاهش می‌دهد و به کاربران اجازه می‌دهد تا با عوامل هوش مصنوعی تا رسیدن به نتایج دلخواه تعامل داشته باشند.

به عنوان مثال، یک نماینده فروش می تواند به یک عامل هوش مصنوعی دستور دهد تا یک پیشنهاد فروش سفارشی ایجاد کند. این سطح از تعامل، قابلیت استفاده و دسترسی را افزایش می دهد و به برنامه های سازمانی کمک می کند تا به نیازهای کاربر پاسخگوتر باشند.

4. تجربه کاربری نسل بعدی با رابط های کاربری کارآمد

ظهور رابط های کاربری کارآمد یک پیشرفت قابل توجه در نحوه تعامل کاربران با برنامه ها است. از لحاظ تاریخی، رابط های اولیه برای هوش مصنوعی مولد، چت مبتنی بر متن یا ارتباطات گفتاری بوده است. در سال 2025، برنامه ها به طور فزاینده ای از رابط های کاربر پویا استفاده خواهند کرد که بر اساس تعاملات کاربر و گردش کار منطقی سازگار می شوند. Generated UI به برنامه‌ها اجازه می‌دهد تا به طور خودکار عناصر رابط را متناسب با نیازها و اقدامات کاربر خاص تولید کنند.

شرکت‌هایی مانند Vercel و Bolt.new در خط مقدم این حرکت هستند و پلتفرم‌هایی را توسعه می‌دهند که تجارب کاربر تطبیقی ​​و شخصی‌سازی شده را امکان‌پذیر می‌سازد. این تغییر تعامل کاربر را بهبود می‌بخشد و با ارائه رابط‌هایی که با برآوردن نیازهای در حال تغییر تکامل می‌یابند، جریان‌های کاری را ساده می‌کند.

5. ادغام عامل سازمانی

ادغام عوامل هوش مصنوعی در گردش کار سازمانی جایگزین تولید موتورهای جستجوی پیچیده به عنوان رویکرد غالب برای تقویت مدل های زبانی بزرگ شده است. در حالی که تولید پیشرفته بر ارائه چارچوبی برای کاهش خطاها در مدل‌های زبانی تمرکز دارد، تمرکز سال 2025 به جاسازی عوامل مستقیماً در برنامه‌های سازمانی تغییر خواهد کرد. این ادغام به عوامل اجازه می دهد تا وظایف خاصی را در محیط نرم افزار انجام دهند و از داده های سازمانی و گردش کار برای تولید نتایج دقیق تر و مرتبط تر استفاده کنند.

به عنوان مثال، یک عامل هوش مصنوعی که در یک سیستم برنامه ریزی مالی ادغام شده است، می تواند به داده های بازار دسترسی داشته باشد، معاملات را بر اساس استراتژی های از پیش تعریف شده انجام دهد و راه حل های یکپارچه و کارآمدتر را نسبت به دستیاران سنتی ارائه دهد. این تکامل بر اهمیت یکپارچگی عمیق بین عوامل هوش مصنوعی و سیستم های سازمانی برای هدایت نتایج کسب و کار تأکید می کند.

روندهای پیش بینی شده تولید هوش مصنوعی تا سال 2025 فرصت ها و چالش های تجاری را آشکار می کند. ادغام هوش مصنوعی در طراحی برنامه اصلی و ارائه خدمات می تواند کارایی را افزایش دهد، در هزینه ها صرفه جویی کند و تجربه کاربر را بهبود بخشد. با این حال، سازمان‌ها باید به چالش‌های بالقوه، از جمله پیچیدگی یکپارچه‌سازی، نگرانی‌های امنیتی، و نیاز به ارتقای مهارت کارکنان برای کار در کنار فناوری‌های هوش مصنوعی رسیدگی کنند.

پیشرفت‌های هوش مصنوعی بر جنبه‌های مختلف فن‌آوری و عملیات تجاری تأثیر متحول کننده‌ای دارد. با بهره گیری از این روندها، سازمان ها می توانند خود را برای استفاده از پتانسیل هوش مصنوعی و مدیریت موثر چالش های مرتبط آماده کنند.